K-POP 아이돌 만들기 프로젝트로 경험한 생성형 AI 교육 후기

서론

안녕하세요! 헬리🐇입니다.

최근 생성형 AI의 도입이 활발해지고 있지만, 이를 조직 내에서 어떻게 효과적으로 교육하고 적용할지 고민하시는 분들이 많으실 텐데요. 저희 회사에서 최근 진행한 K-POP 아이돌 만들기 프로젝트 생성형 AI 교육을 통해 얻은 인사이트를 공유하고자 합니다. 이 교육이 어떻게 실무에 직접적인 도움이 되는지, 그리고 실질적인 가치와 경험을 상세히 전달해 드리겠습니다.

K-POP 아이돌 만들기 프로젝트란?

일반적인 AI 교육은 보통 현업과의 관계성을 중시하며 실제 데이터를 활용하는 방법 등을 강조합니다. 하지만 이번 교육의 차별점은 기초부터 실무까지 재미있게 체험하는 접근 방식입니다. 우리가 엑셀을 처음 배울 때도, 처음부터 실제 업무에 관련된 데이터를 다루지 않았던 것처럼, 이번 교육에서는 K-POP 아이돌 만들기라는 흥미로운 프로젝트를 통해 AI를 학습합니다. 처음에는 단순한 데이터와 작업으로 시작하여, 점차 실무에 적용 가능한 방법으로 나아가는 방식입니다. 😊

누구나 마음속에 자신만의 아이돌을 기획해보고 싶다는 꿈이 있었을...겁니다. (저만 그랬을까요? 😄) 참가자들은 팀을 구성하여 가상의 아이돌 그룹을 기획하고, 연습생을 선발하며, 곡을 선정하고 콘텐츠를 제작하는 과정에서 생성형 AI를 재미있게 활용하게 됩니다. 생성형 AI에 대한 막연한 두려움을 줄이고 실질적인 활용 방법을 제시하는 데 중점을 두고 교육은 진행됩니다.

📅 교육 시간 및 팀 구성

• 교육 시간: 6-8시간
• 팀 구성: 대표, 디렉터, 홍보팀장, 콘텐츠팀장, 작곡가 등 다양한 역할로 팀을 구성하여 협력하며 프로젝트를 진행합니다. 각 팀원들은 자신이 맡은 역할에 따라 AI를 어떻게 활용할 수 있는지를 배우며, 팀워크와 문제 해결 능력도 강화됩니다.

🎤 아이돌 컨셉 기획: AI가 내 아이디어의 멘토?

교육의 첫 단계는 가상의 K-POP 아이돌 그룹의 컨셉을 기획하는 것이었습니다. AI의 프롬프트 기능을 활용하여 다양한 아이디어를 제시받으면서, 팀원들과의 브레인스토밍이 훨씬 원활해졌습니다. AI가 제시하는 여러 옵션 덕분에 창의적인 컨셉을 구상할 수 있었고, 실제로 새로운 아이디어를 도출하는 데 큰 도움이 되었습니다. 팀원들과 협력하여 컨셉을 발전시킬 수 있는 기회가 되었습니다.

📊 연습생 선발: 데이터 분석의 힘을 느끼다

다음 단계에서는 가상의 데이터를 바탕으로 연습생을 선발하는 과정이었습니다. 각 팀은 자신들이 중요시하는 연습생의 가치에 가중치를 두어 AI의 데이터 분석 도구를 활용하여 성공 가능성을 평가했습니다. 이 과정은 데이터 기반 의사 결정의 중요성을 이해하는 데 많은 도움이 되었으며, 실제 업무에서 데이터 분석을 활용하는 방법에 대한 많은 인사이트를 제공했습니다.

🎶 장르 선정 및 곡 제작: AI와 함께 곡 만들기!

장르를 선정하고 곡을 제작하는 단계에서는 AI의 다양한 기능을 직접 활용해볼 수 있었습니다. AI가 제공하는 여러 옵션을 통해 곡의 분위기, 악기, 보이스 톤 등을 결정하는 과정이 정말 재미있었는데요. 이 과정을 통해 AI가 창의적인 작업에 어떻게 도움을 줄 수 있는지를 직접 경험할 수 있었습니다.

비록 곡 제작이 우리 일상 업무와는 거리가 있는 작업일 수 있지만, 이 프로젝트 덕분에 AI가 실제로 어떻게 작동하는지, 그리고 어떻게 유용하게 활용될 수 있는지를 결과물을 통해 눈과 귀로 확인할 수 있었습니다.

📝 콘텐츠 제작: 마케팅 콘텐츠도 AI로 손쉽게!

마지막으로는 AI를 활용한 콘텐츠 제작이었습니다. AI를 통해 마케팅 콘텐츠를 신속하게 생성해보면서, 콘텐츠 제작의 효율성을 높이는 방법을 배울 수 있었습니다. 이 과정은 실제 업무에 바로 적용할 수 있는 유용한 기술을 익히는 데 도움이 되었습니다.

🌟콘테스트 : 팀별 인사이트 공유

교육의 마지막 시간에는 각 팀이 만든 아이돌 컨셉과 타이틀곡을 발표하는 콘테스트가 열렸습니다. 팀별로 창의적으로 기획한 아이돌 그룹과 제작한 곡을 발표하면서, 서로의 작업을 공유하고 평가하는 기회를 가졌습니다. 각 팀의 독특한 접근 방식과 아이디어를 비교하면서 많은 인사이트를 얻을 수 있었습니다.

결론

이 교육의 큰 장점 중 하나는 생성형 AI를 팀으로 구성하여 활용하게 했다는 점입니다. 서로의 노하우를 공유하고, 모르는 점은 서로에게 물어보면서 문제를 해결해 나가는 과정이 팀워크를 강화하는 데 큰 도움이 되었습니다. 또한, 주제가 흥미로워서 팀원들 간의 대화가 자연스럽게 이어졌고, AI 툴을 어떻게 활용했는지 서로의 작업 방식을 살펴보면서 많은 인사이트를 얻을 수 있었습니다.

AI 교육을 고민 중이신 분들께 이와 같은 접근 방식이 매우 유익할 것이라 추천드립니다. 교육을 통해 얻은 경험과 교훈이 실무에 큰 도움이 될 것이라 믿습니다. 궁금한 점이 있으면 언제든지 문의해 주세요! 감사합니다.